Bij een A/B-test ziet de helft van je bezoekers versie A en de andere helft versie B. Denk aan een andere kop of een andere kleur knop. De versie die meer aanvragen of verkopen oplevert, wint. Zo neem je beslissingen op basis van cijfers en niet op gevoel.
Wat betekent dit in de praktijk?
Je laat twee versies van hetzelfde onderdeel tegelijk aan twee groepen bezoekers zien. Dat kan een kop zijn, een knop of een foto. Na genoeg bezoeken kijk je welke versie meer aanvragen, telefoontjes of verkopen oplevert.
Waarom is dit belangrijk voor je bedrijf?
Kleine aanpassingen kunnen veel verschil maken voor je resultaat. Maar je gevoel zit er vaak naast. Met A/B-testen kies je op basis van echte cijfers. Zo haal je meer klanten uit hetzelfde aantal bezoekers.
Voorbeelden en goede praktijken
- Test één verandering tegelijk, bijvoorbeeld alleen de tekst op een knop.
- Begin met onderdelen die veel invloed hebben: de kop, je aanbod en de contactknop.
- Wacht tot je genoeg bezoeken hebt voordat je conclusies trekt.
- Schrijf de resultaten op, zodat je niet twee keer dezelfde test doet.
Zo doen wij het bij Ikoon
Elke Ikoon-website krijgt een uniek ontwerp op maat, dus nooit een template. Draai je campagnes, dan kun je met een Campagne-landingspagina verschillende koppen en aanbiedingen testen. Met Heatmaps en sessieopnames zie je waar bezoekers klikken en afhaken. Zo weet je wat het waard is om te testen.